In der Informatik wird zwischen persistenter und volatiler Datenhaltung unterschieden. Persistenz ist hierbei die Eigenschaft, Daten auch über die Laufzeit eines Programmes oder Systems zu speichern. Häufig wird Persistenz auch einfach als “nicht flüchtige Datenspeicherung” definiert.

Ein Beispiel für persistente Datenhaltung ist die Festplatte. Die gespeicherten Daten werden auch nach Herunterfahren des Computers gespeichert.

Ein Gegenbeispiel ist der Halbleiterspeicher (RAM). Dieser ist flüchtig (volatil). Sobald der Speicher nicht mehr mit Strom versorgt wird, sind die zuvor gespeicherten Daten nicht mehr verfügbar.

Was sind Redundanzen?

Bei der Datenbankmodellierung bezeichnet man Redundanzen als Daten die mehrfach gespeichert werden. Es wird stets versucht Redundanzen zu vermeiden.

Nachteile von Redundanzen:

Redundanzen haben diverse Nachteile, so dass es stets gilt diese zu vermeiden.

• Gefahr von Inkonsistenzen
• Erhöhter Pflegeaufwand (bei Änderungen von Daten müssen die Redundanzen auch geändert werden)
• Erhöhter Speicherverbrauch

Redundanzen bieten dennoch einige Vorteile:

• Durch die Mehrfachspeicherung von Daten, werden quasi unbeabsichtigt Backups angelegt.
• Zumeist wird durch Redundanzen auch eine erhöhte Leseleistung erreicht, da die Daten an mehreren Orten abgespeichert sind.